Comment l’IA générative a-t-elle bouleversé les entreprises du secteur financier ?

S’ils ont dû créer de nouveaux postes et faire évoluer les missions de certains services, les acteurs du secteur se sont rapidement approprié cette technologie. Les plus prompts à s’adapter ont été ceux « qui maîtrisaient déjà la donnée et la confidentialité avec les dimensions de compliance nécessaires », a considéré Philippe Poirot, directeur EMEA financial services industry chez Microsoft, lors du Forum Fintech, lundi 14 octobre.

Bientôt deux ans après le lancement du Chat GPT d’OpenAI, l’IA générative a envahi la sphère économique et notamment le secteur financier, souligne Olivier Fliche, directeur du pôle Fintech Innovation de l'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) et animateur d’une table ronde organisée à l’occasion du Forum Fintech, le 14 octobre dernier.

Comme l’indique Philippe Poirot, directeur EMEA, financial services industry chez Microsoft, « la plus grande rupture, c’est l’interface en langage naturel ». Et si ceci explique son succès immédiat auprès du grand public - en seulement un mois, environ 100 millions d'utilisateurs avaient utilisé Chat GPT - au-delà, l’IA générative a eu des impacts considérables sur certains métiers du secteur financier. Léa Deleris, responsable IA et Tech, Risque/Conformité chez BNP Paribas, explique qu’auparavant, ses équipes passaient plus de temps sur la détection de la fraude, sur le blanchiment d'argent, la sanction et sur l'investigation. Désormais, ces dernières traitent davantage de cas s’appuyant sur un corpus documentaire, notamment la réglementation, les procédures, la rédaction des décisions et les contrôles. « D’ailleurs, les modèles multimodaux sur les contrôles vont nous être très utiles » déclare-t-elle.